Traçabilité des systèmes d'IA et des artefacts certifiés
La traçabilité des systèmes d'IA exige de pouvoir reconstituer l'ensemble de la chaîne de décisions, depuis les données d'entraînement jusqu'aux décisions opérationnelles. CertifiedData construit cette chaîne en certifiant cryptographiquement chaque artefact de données, créant un lignage vérifiable par toute partie prenante.
Qu'est-ce que la traçabilité des artefacts d'IA ?
La traçabilité des artefacts d'IA est la capacité à relier chaque décision prise par un système d'IA à ses données d'origine, en passant par les étapes de transformation, d'entraînement et de déploiement. Cette traçabilité est indispensable pour trois raisons : la responsabilisation (identifier qui est responsable d'une décision algorithmique), la réparation (corriger un système défaillant en remontant à la source du problème), et la réglementation (démontrer aux autorités que les exigences légales ont été respectées tout au long du cycle de vie du système). L'EU AI Act impose cette traçabilité pour tous les systèmes d'IA à haut risque.
Le lignage cryptographique de CertifiedData
CertifiedData construit le lignage cryptographique d'un artefact de données à travers plusieurs étapes : génération du jeu de données synthétique (avec enregistrement de l'algorithme, des paramètres et de l'horodatage), certification de l'artefact (création d'un certificat signé liant le jeu de données à son processus de génération), utilisation en entraînement (le certificat du jeu de données peut être référencé dans la documentation technique du modèle), et déploiement (les décisions du modèle peuvent être liées aux artefacts de données via les identifiants de certificats). Cette chaîne constitue le lignage complet d'un système d'IA conforme à l'EU AI Act.
Traçabilité des données synthétiques et protection de la vie privée
L'utilisation de données synthétiques dans les pipelines d'IA présente un avantage majeur pour la traçabilité : il est possible de documenter et de partager la chaîne de lignage sans exposer de données personnelles. Les certificats CertifiedData contiennent uniquement des métadonnées structurelles (nombre de lignes, de colonnes, algorithme, empreinte) et non le contenu des données. Cette propriété permet de rendre la traçabilité publique — via le registre de transparence — tout en respectant pleinement le RGPD et les exigences de confidentialité applicables.
Intégration dans les frameworks de gouvernance IA
CertifiedData s'intègre dans les frameworks de gouvernance IA existants en fournissant une couche de certification des artefacts complémentaire aux outils de MLOps (MLflow, DVC, Weight & Biases). Tandis que ces outils suivent les expériences et les métriques de modèles, CertifiedData fournit la certification légale des artefacts de données, produisant les preuves cryptographiques nécessaires pour satisfaire les obligations réglementaires. L'API de CertifiedData permet d'intégrer la certification dans les pipelines CI/CD existants, rendant la traçabilité automatique et systématique plutôt qu'un processus manuel ponctuel.